"Essence : On a calculé le vrai prix du plein (et on a été choqués)" Une très bonne analyse de la part de OsonsComprendre, qui va assez loin sur le sujet et qui en s'appuyant sur des valeurs nationales mesurées sur les 30 dernières années, tire des grandes tendances dont personne n'a idée. Du très bon travail
"Harvard just discovered what AI actually is" by Mo Bitar Lots of valid points in this video. And the introduction of the concept of "TrendSlop". Because: The average food product is McDonald's, but I can't think of one regular restaurant where the food is worse than the one of McDonald's. And it's not that the food there is awful, no, it's just that ... it's average. Or even: "averaged", amongst all the palates and all the trends, like ... brown-ish is the average color. And you know what is the average smell (...when you mix all the food. Come on, you know...).
Les modèles de languages ne peuvent faire que ça : du language. Ces modèles n'ont donc aucune idée de ce que le langage décrit, ou plutôt ils en ont une vague idée mais nous autres humains l'appelons "une hallucination". Le mécanisme est le suivant : puisque les modèles de langage n'ont pas idée de ce que ces mots décrivent réellement, ils bouchent les trous avec des mots générés pour permettre une continuité de la génération qui ne peut en aucun cas s'arrêter. Chaque mot de la génération étant le suivant du mot précédent, rien de ce qui suit ne peut apparaitre tant que l'inconnu n'est pas halluciné, afin d'être dépassé. Alors qu'un modèle du monde ne fonctionne pas comme ça, plutôt il va remplir son espace à 3 dimensions (ou 4 dimensions) avec des entités de forme fixe, minimisant l'énergie pour leur représentation. Un modèle du monde existe parce que les lois de la physique sont fixes et définies, il suffit donc de les deviner pour que la simulation devienne calculable, et c'est précisément ça qu'un cerveau fait, ce qui est donc ce qu'une IA devrait faire. L'autre problème que les World Models résolvent est la persistance de l'espace multi dimensionnel de la discussion : un LLM n'a pas d'autre espace de mémoire que les mots de la conversation en cours. Ce qui rend impossible une multitude de scénarios de conversation, pour toujours.
"La gravité téléparallèle tord le cou à l’univers" "La théorie téléparallèle, proposée par Albert Einstein en 1928, décrit la gravité par la torsion plutôt que la courbure. Équivalente à la relativité générale, elle ouvre de nouvelles pistes pour comprendre matière noire, énergie noire et tension de Hubble. L’espace-temps est-il tordu ou courbé ?" avec Alessandro Roussel de la chaine YouTube ScienceClic
