"Harvard just discovered what AI actually is" by Mo Bitar Lots of valid points in this video. And the introduction of the concept of "TrendSlop". Because: The average food product is McDonald's, but I can't think of one regular restaurant where the food is worse than the one of McDonald's. And it's not that the food there is awful, no, it's just that ... it's average. Or even: "averaged", amongst all the palates and all the trends, like ... brown-ish is the average color. And you know what is the average smell (...when you mix all the food. Come on, you know...).

"Leaked plan to end US elections points to WW3" by Stephen Fry

Les modèles de languages ne peuvent faire que ça : du language. Ces modèles n'ont donc aucune idée de ce que le langage décrit, ou plutôt ils en ont une vague idée mais nous autres humains l'appelons "une hallucination". Le mécanisme est le suivant : puisque les modèles de langage n'ont pas idée de ce que ces mots décrivent réellement, ils bouchent les trous avec des mots générés pour permettre une continuité de la génération qui ne peut en aucun cas s'arrêter. Chaque mot de la génération étant le suivant du mot précédent, rien de ce qui suit ne peut apparaitre tant que l'inconnu n'est pas halluciné, afin d'être dépassé. Alors qu'un modèle du monde ne fonctionne pas comme ça, plutôt il va remplir son espace à 3 dimensions (ou 4 dimensions) avec des entités de forme fixe, minimisant l'énergie pour leur représentation. Un modèle du monde existe parce que les lois de la physique sont fixes et définies, il suffit donc de les deviner pour que la simulation devienne calculable, et c'est précisément ça qu'un cerveau fait, ce qui est donc ce qu'une IA devrait faire. L'autre problème que les World Models résolvent est la persistance de l'espace multi dimensionnel de la discussion : un LLM n'a pas d'autre espace de mémoire que les mots de la conversation en cours. Ce qui rend impossible une multitude de scénarios de conversation, pour toujours.

"La gravité téléparallèle tord le cou à l’univers" "La théorie téléparallèle, proposée par Albert Einstein en 1928, décrit la gravité par la torsion plutôt que la courbure. Équivalente à la relativité générale, elle ouvre de nouvelles pistes pour comprendre matière noire, énergie noire et tension de Hubble. L’espace-temps est-il tordu ou courbé ?" avec Alessandro Roussel de la chaine YouTube ScienceClic

"Our kind of brain wasn’t made for this world…" by Alan Watts, On Finding The Real You

"Mark Zuckerberg Spent $88 Billion on a World With No Legs" by Patrick Boyle

"L'infiniment Petit Biologique" par DirtyBiology

Bernie vs. Claude

"Donald Knuth's Open Problem Was Solved by Claude in 1 Hour"

"Pi hiding in prime regularities" a fantastic video and explanation by 3Blue1Brown

The many trillion dollars bet is that AI will replace human labor, and because human labor is SO expensive, the savings will be pocketed by the AI owners. But this assumption is false. Never in human history did people pay salaries for machines. When you pay for a tool that you need, you're only paying for the humans who contributed to its making, and not to the machines who also contributed. Machines never receive a salary. Which is why this AI race will never EVER bring fruits, and all those massive investments will FOR SURE be wasted 100%. (and yet, everyone in the future will be using AI, yes) "Why the AI Bubble Is Actually a $60T Black Hole" - GEN

"Astronomy Is In Crisis...And It's Incredibly Exciting" by Kurzgesagt